



Carrera de
Formate en ciencia de datos e IA, una de las áreas con mayor crecimiento. Aprendé análisis de datos, machine learning y big data, trabajando con bases de datos y modelos de IA. Recibite en una carrera pensada para acceder rápido a empleos en tecnología.
Carrera en alianza con 
Institución acreditada por: 
Carrera en alianza con 
Institución acreditada por: 
Analizar grandes volúmenes de datos usando data analytics y herramientas de ciencia de datos como big data y bases de datos.
Desarrollar modelos de inteligencia artificial y machine learning aplicados a problemas reales.
Desempeñarte como analista de datos, data analyst o data science junior.
Integrarte a equipos de tecnología con foco en ciencia de datos e inteligencia artificial.
Sus experiencias muestran cómo el acompañamiento, la práctica y la flexibilidad hacen que estudiar acá se sienta accesible, concreto y con resultados reales.
Tutores, profes y coaches te acompañan en cada etapa para que avances con claridad y confianza.
La tecnicatura dura 2 años y se cursa 100% online, con clases en vivo, clases grabadas, laboratorios virtuales y actividades prácticas orientadas a la ciberseguridad y las redes informáticas.
Obtenés el título oficial de Técnico Superior en Data Science, con acreditación nacional.
Sí. Data science es una de las carreras con salida laboral más fuerte del sector tecnológico. Podés trabajar como analista de datos o data science junior en empresas de distintos rubros.
No. La carrera está pensada para comenzar desde cero y avanzar progresivamente en relaciones laborales, derecho y gestión..
Sí. Teclab ofrece becas y beneficios según campaña vigente. Podés consultar las opciones disponibles al momento de inscribirte.
Primer bimestre
· Análisis y Visualización de Datos
· Organización del Tiempo y del Trabajo
Segundo bimestre
· Procesamiento de Datos
· Scripting
Tercer bimestre
· Base de Datos y Big Data
· Matemática y Estadística
Cuarto bimestre
· Introducción al Machine Learning
· Agilidad para el Aprendizaje
Quinto bimestre
· Machine Learning: Clasificación y Regresión
· Gestión Operativa en la Nube (Cloud partitioner)
Sexto bimestre
· Procesamiento Natural del Lenguaje (NPL)
· Decisiones y Resoluciones Eficientes
Séptimo bimestre
· Comunicación Efectiva
· Práctica Profesional I
Octavo bimestre
· Machine Learning en la Nube
· Práctica Profesional II
Plan de estudios validado
Resolución 1634/22 del Ministerio de Educación de la Ciudad de Buenos Aires.
Dictamen de aprobación plena 2654/22 del Consejo Federal de Educación, Ministerio de Educación de la Nación.
Resolución de Validez Nacional de Título 1801/18 del Ministerio de Educación de la Nación.
Certificado Intermedio: Auxiliar en Relaciones Laborales.
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